SET จับมือ Google Cloud พัฒนา “ATLAS” AI วิเคราะห์จัดการข้อมูล คาดเปิดใช้ปี 69

26 มีนาคม 2568 Google Cloud และตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ประกาศความร่วมมือในการพัฒนาแพลตฟอร์ม Generative AI "ATLAS" หรือ Automated Thai Listed Company Al-info System เพื่อนำมาวิเคราะห์และจัดการข้อมูล รวมถึงการวางกลยุทธ์เพื่อยกระดับการดำเนินงานของตลาดทุนไทย 

สำหรับATLAS เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ ประมวลผล และค้นหาข้อมูลอัจฉริยะ ที่สามารถสื่อสารได้เข้าใจง่ายและมีความใกล้เคียงกับมนุษย์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของตลาดหลักทรัพย์ฯ และผู้ที่เกี่ยวข้อง

ATLAS ถูกออกแบบขึ้นเพื่อประยุกต์ใช้ Generative Al Prompt ขั้นสูง มาพัฒนาการทำงานภายในองค์กร และการให้บริการบริษัทจดทะเบียนในด้านต่าง ๆ เช่น การให้คำปรึกษา การให้ข้อมูลกฎเกณฑ์ การกำกับดูแล และการตรวจสอบการซื้อขาย โดยใช้โมเดล Google Gemini 2.0 Flash ผ่าน Vertex AI แพลตฟอร์มพัฒนา AI ระดับองค์กรครบวงจรของ Google ที่ช่วยให้องค์กรสามารถสร้างโซลูชัน AI ขั้นสูงสำหรับการสนทนาโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติได้ง่ายขึ้น หรือสามารถเลือกโมเดลอื่น ๆ ในการใช้งานได้ เช่น GPT-4 ได้เช่นกัน

โดย ATLAS จะค้นหาข้อมูลจากคลังข้อมูลของตลาดหลักทรัพย์ฯ ประมวลผล และนำเสนอผลข้อมูลออกมา นอกจากนี้ ตลาดหลักทรัพย์ฯ มีแผนที่จะพัฒนา ATLAS เพิ่มเติม เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ด้วยแพลตฟอร์ม BigQuery ของ Google Cloud และให้บริการได้ตลอด 24 ชั่วโมง เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญได้ทันที

เมื่อช่วงเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา ตลาดหลักทรัพย์ฯ ได้มีการนำเทคโนโลยี AI มาช่วยบริษัทจดทะเบียนแปลรายงานทางการเงินจากภาษาไทยเป็นภาษาอังกฤษ โดยใช้โมเดล Google Gemini 2.0 Flash เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงและสอดคล้องกับบริบทเนื้อหาแวดล้อม ซึ่งภายหลังการเปิดตัวได้มีบริษัทจดทะเบียนใช้งานแล้วกว่า 100 บริษัท 

นายถิรพันธุ์ สรรพกิจ รองผู้จัดการ หัวหน้าสายงานเทคโนโลยีสาระสนเทศ ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย เผยว่า ขณะนี้ ATLAS นั้นอยู่ระหว่างการพัฒนาในเฟสแรก พร้อมตั้งเป้าว่าในปีนี้จะมี 1-2 หน่วยงานที่สามารถใช้ประโยชน์จาก ATLAS ได้ ไม่ว่าจะเป็นฝ่ายกำกับ หรือฝ่ายดูแลลูกค้าบริษัทจดทะเบียน และถ้าไปได้ดี คาดว่าในปี 2569 จะเปิดให้ External Stakeholder ใช้งาน

ขณะที่อุปสรรคหรือข้อจำกัดของ ATLAS คือ บางคำถามที่ถูกป้อนเข้าไปนั้นมีความซับซ้อน และตัวโมเดล AI มีการพัฒนาเปลี่ยนแปลงอยู่เรื่อย ๆ ดังนั้นจึงต้องมีการปรับตัวให้เข้ากับแพลตฟอร์มให้ทันกัน คำถามคือเราจะทำอย่างไรให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงนี้