เส้นทาง 30 ปี “NVIDIA” เริ่มที่การ์ดจอ สู่ ยักษ์เทคฯโลก

วันนี้เมื่อพูดถึงบริษัทที่มีบทบาทสำคัญในโลก AI ชื่อของ NVIDIA (NVIDIA) แทบจะเป็นชื่อแรก ๆ ที่หลายคนนึกถึง เพราะไม่ว่าจะเป็นการพัฒนา Generative AI, Data Center หรือระบบประมวลผลขนาดใหญ่ ล้วนมีเทคโนโลยีของ NVIDIA เข้ามาเกี่ยวข้อง

แต่รู้หรือไม่ว่า NVIDIA ไม่ได้เริ่มต้นจากการเป็นบริษัท AI และไม่ได้เติบโตขึ้นมาเพียงเพราะกระแสปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังมาแรงในปัจจุบัน

ย้อนกลับไปเมื่อกว่า 30 ปีก่อน NVIDIA เริ่มต้นจากบริษัทเทคโนโลยีที่มุ่งพัฒนาชิปประมวลผลกราฟิกสำหรับคอมพิวเตอร์และวิดีโอเกม ก่อนจะค่อย ๆ ขยายขอบเขตเทคโนโลยี จนกลายเป็นหนึ่งในผู้เล่นสำคัญของอุตสาหกรรม AI โลก

จุดเริ่มต้นปี 1993 จากความฝันของผู้ก่อตั้ง 3 คน

NVIDIA ก่อตั้งขึ้นเมื่อวันที่ 5 เมษายน 1993 โดยผู้ร่วมก่อตั้ง 3 คน ได้แก่

• Jensen Huang
• Chris Malachowsky
• Curtis Priem

โดยมี Jensen Huang รับตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO) ตั้งแต่เริ่มต้น

ในช่วงเวลานั้น ตลาดคอมพิวเตอร์กำลังเติบโต และความต้องการประมวลผลกราฟิกสำหรับเกมและงานมัลติมีเดียเริ่มเพิ่มขึ้น NVIDIA จึงมองเห็นโอกาสในการพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถประมวลผลภาพและกราฟิกได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ปี 1999 จุดเปลี่ยนที่ทำให้ GPU กลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญ

หนึ่งในหมุดหมายสำคัญของ NVIDIA เกิดขึ้นในปี 1999 เมื่อบริษัทเปิดตัว GeForce 256 ซึ่ง NVIDIA เรียกว่า GPU หรือ Graphics Processing Unit เทคโนโลยีนี้ช่วยยกระดับการประมวลผลกราฟิก และกลายเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเกมและคอมพิวเตอร์

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สำคัญกว่าการพัฒนาการ์ดจอให้แสดงภาพได้สวยขึ้น คือแนวคิดเรื่อง GPU ที่สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากพร้อมกันได้ ซึ่งต่อมากลายเป็นคุณสมบัติสำคัญสำหรับงานคำนวณขั้นสูง

ปี 2006 วางรากฐานสำคัญ ก่อนโลกจะเข้าสู่ยุค AI

ในปี 2006 NVIDIA เปิดตัว CUDA ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มและโมเดลการเขียนโปรแกรมที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำ GPU ไปใช้ประมวลผลงานทั่วไปที่ไม่ใช่แค่กราฟิกได้ นับเป็นการเปลี่ยนบทบาทของ GPU จากอุปกรณ์สำหรับแสดงผลภาพ ไปสู่เครื่องมือประมวลผลสำหรับงานวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และการคำนวณที่ซับซ้อน

นอกจากนั้น การพัฒนา CUDA ยังช่วยสร้างระบบนิเวศของนักพัฒนาและซอฟต์แวร์ที่ต่อยอดการใช้งาน GPU ในระยะยาว ซึ่งกลายเป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบสำคัญของ NVIDIA เมื่อความต้องการ AI เพิ่มขึ้นในเวลาต่อมา

ปี 2012 เมื่อ GPU เข้ามามีบทบาทสำคัญใน Deep Learning

อีกหนึ่งจุดเปลี่ยนเกิดขึ้นในปี 2012 เมื่อโมเดล AlexNet ใช้ GPU ของ NVIDIA ในการฝึกระบบรู้จำภาพ และสร้างผลงานโดดเด่นในการแข่งขัน ImageNet เหตุการณ์นี้ช่วยแสดงให้เห็นว่า GPU ไม่ได้มีประโยชน์แค่การประมวลผลกราฟิก แต่ยังสามารถช่วยเร่งการฝึกโมเดล Deep Learning ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นับจากนั้น GPU จึงกลายเป็นเทคโนโลยีที่มีบทบาทมากขึ้นในวงการวิจัย AI และการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์

จากผู้ผลิตชิป สู่ผู้สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI

เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว ความต้องการพลังประมวลผลก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย โดยเฉพาะการฝึกและให้บริการโมเดล AI ขนาดใหญ่ ซึ่งต้องอาศัยทั้ง GPU ระบบเครือข่าย และ Data Center ที่มีประสิทธิภาพสูง

NVIDIA จึงไม่ได้จำกัดตัวเองอยู่แค่การขายการ์ดจอ แต่ขยายธุรกิจไปสู่แพลตฟอร์มประมวลผล AI ที่ครอบคลุมตั้งแต่ชิป ซอฟต์แวร์ ระบบเครือข่าย ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Data Center

เมื่อบริษัทเทคโนโลยีทั่วโลกเร่งลงทุนใน AI NVIDIA จึงกลายเป็นหนึ่งในบริษัทที่ได้รับประโยชน์จากความต้องการโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้

NVIDIA ใหญ่แค่ไหน เมื่อเทียบกับบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลก?

เส้นทางการเติบโตกว่า 30 ปีสะท้อนให้เห็นผ่านมูลค่าตลาดของ NVIDIA ที่ก้าวขึ้นมาอยู่ในกลุ่มบริษัทที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลก การเปรียบเทียบ Market Capitalization หรือมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด จึงเป็นอีกวิธีหนึ่งที่จะทำให้เห็นขนาดของ NVIDIA เมื่อเทียบกับบริษัทระดับโลกอย่าง Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon และ Meta

ความสำเร็จที่ไม่ได้สร้างขึ้นในชั่วข้ามคืน

เรื่องราวของ NVIDIA แสดงให้เห็นว่า การเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีไม่ได้เกิดจากการวิ่งตามกระแสที่กำลังมาแรงเพียงอย่างเดียว แต่ต้องอาศัยการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา การวางรากฐานเทคโนโลยี และการสร้างระบบนิเวศที่สามารถต่อยอดได้ในระยะยาว

แม้ AI จะกลายเป็นเครื่องยนต์สำคัญที่ผลักดันการเติบโตของ NVIDIA ในปัจจุบัน แต่เบื้องหลังความสำเร็จนั้นคือการพัฒนา GPU และ CUDA ที่ดำเนินมาอย่างต่อเนื่องหลายสิบปี

แต่เส้นทางสู่การเป็นยักษ์ใหญ่ของโลก อาจไม่ได้มีเพียงความท้าทายด้านเทคโนโลยี

เพราะล่าสุด NVIDIA กำลังเผชิญประเด็นร้อน หลังคณะกรรมการบริษัทประกาศเปิดการสอบสวนอย่างเป็นอิสระ จากรายงานที่ระบุว่า Jensen Huang ซีอีโอของบริษัท อาจตกเป็นเป้าหมายของปฏิบัติการข่าวกรองต่างชาติที่เชื่อมโยงกับจีน โดยมี Alice Huang ผู้บริหารบริษัท Megaspeed ในสิงคโปร์เข้ามาเกี่ยวข้อง

ขณะที่ Jensen Huang ยอมรับว่าเคยมีความสัมพันธ์นอกสมรสและกล่าวขอโทษครอบครัวและพนักงาน ขณะที่คณะกรรมการ NVIDIA ระบุว่ายังไม่มีเหตุให้เชื่อว่าความลับของบริษัทหรือความมั่นคงแห่งชาติสหรัฐฯ ถูกละเมิด และจะตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดต่อไป

เหตุการณ์นี้จึงไม่ได้เป็นเพียงเรื่องส่วนตัวของผู้บริหาร แต่ยังตั้งคำถามถึงความเสี่ยงด้านความมั่นคงทางเทคโนโลยี ท่ามกลางการแข่งขัน AI ระหว่างสหรัฐฯ และจีน

แล้วบริษัทที่ใช้เวลากว่า 30 ปีสร้างความได้เปรียบทางเทคโนโลยี จนก้าวขึ้นมาเป็นหนึ่งในบริษัทที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลก จะสามารถรักษาความเชื่อมั่นของนักลงทุนและความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม AI ได้หรือไม่ หากความเสี่ยงครั้งนี้ลุกลามไปไกลกว่าตัวซีอีโอ?

แหล่งข้อมูล 1 / 2 / 3 / 4