คืนวันที่ 23 ก.ค. ที่ผ่านมา Meta แพลตฟอร์มชื่อดังเจ้าของเฟซบุ๊ก อินสตาแกรม และ เธรดส์ ได้เปิดตัวโมเดล AI ตัวใหม่ ที่พัฒนาขึ้นจากเวอร์ชันเดิม กับ "Llama 3.1" โมเดล LLM ตัวล่าสุด ที่นอกจากจะเพิ่มความสามารถในการใช้งานด้านต่าง ๆ แล้ว ยังได้รับการพัฒนาความสามารถด้านภาษา จากการทดสอบความสามารถภาษาอื่น ๆ นอกเหนือจากภาษาอังกฤษด้วย
โดย Meta ปล่อยโมเดล Llama 3.1 ออกมา 3 ขนาด ได้แก่ 8B 70B และ 405B
และถึงแม้ว่าจะยังไม่มีความสามารถในการรองรับภาพและเสียง หรือความสามารถระดับ Advance อื่น ๆ แต่จากผลการทดสอบที่เปิดเผยออกมาโดย Meta ทำให้เห็นว่าไม่แพ้โมเดล GPT-4o ของ OpenAI
ซึ่งจากผลการทดสอบในหลากหลายด้านของ Llama 3.1 ทำให้เห็นว่า Meta สามารถพัฒนาโมเดลขนาดเล็กให้มีความสามารถเพิ่มขึ้นได้เรื่อย ๆ โดยผลทดสอบหลายชุดของ Llama 3.1 ขนาด 8B ทำคะแนนใกล้เคียงกับ Llama 3.0 ขนาด 70B มากขึ้น
ขณะที่ Llama 3.1 ขนาด 70B ทำคะแนนเพิ่มเติมได้แทบทุกชุดยกเว้นในบางส่วน เช่น ชุดทดสอบการเขียนโปรแกรม HumanEval ที่มีคะแนนลดลง อยู่ที่ 80.5 คะแนน
ไฮไลต์ของโมเดล Llama 3.1 คือการเริ่มความสามารถในการทดสอบภาษาอื่น ๆ นอกเหนือจากภาษาอังกฤษเพิ่มเติม โดยคะแนน MMLU ภาษาไทยของ Llama 3.1 ขนาด 8B อยู่ที่ 50.32 คะแนน ส่วน Llama 3.1 ขนาด 70B อยู่ที่ 72.95 คะแนน และ รุ่น 405B อยู่ที่ 78.21 คะแนน
ซึ่งแม้ว่าการทดสอบภาษาไทยจะมีคะแนนต่ำกว่าภาษาอังกฤษหรือภาษาอื่น ๆ ในยุโรป แต่ผลการทดสอบดังกล่าวยังแสดงให้เห็นว่า Meta ให้ความสำคัญกับภาษาไทยไม่น้อย หลังจากที่ก่อนหน้านี้มีโมเดลจากนักพัฒนาฝั่งจีนหลายตัวเน้นความสามารถเมื่อใช้กับภาษาของกลุ่มประเทศในเอเชียมากกว่า
นอกจากนี้ Meta ยังฝึกโมเดล Llama 3.1 ให้ปฎิเสธไม่ตอบพรอมต์ที่อันตรายด้วย แต่ก็มีการแนะนำว่าควรใช้ร่วมกับ Prompt Guard ระบบป้องกัน Prompt Injection และ Llama Guard 3 โมเดลเฉพาะทางสำหรับดูแลความปลอดภัยของข้อความตอบกลับจาก Meta
ที่มา: Meta