4 บทบาท "AI" ในอุตสาหกรรมเกม สร้างประโยชน์ให้ทั้งผู้เล่น ยันผู้พัฒนา!

โดย PPTV Online

เผยแพร่

เปิด 4 บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ หรือ "AI" ในอุตสาหกรรมเกมระดับโลก ที่สร้างประโยชน์ให้กับทั้งผู้เล่นและผู้พัฒนา!

ปฏิเสธไม่ได้ว่า ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในหลากหลายวงการ ซึ่งหนึ่งในนั้นคือวงการ “เกม” ที่ถูกพัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่ง AI ที่ถูกนำมาใช้งานในวงการเกมมีอยู่อย่างหลากหลาย ให้ประโยชน์ทั้งในระดับผู้เล่น ไปจนถึงระดับผู้พัฒนา

จากข้อมูลของ Allied Market Research ระบุว่า เทคโนโลยี AI เป็นหนึ่งในปัจจัยที่ส่งผลให้ตลาดวิดีโอเกมเติบโตกว่า 1.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2565 และคาดว่าจะเติบโตที่อัตราแบบทบต้นต่อปี (CAGR) ที่ 26.8%

คอนเทนต์แนะนำ
รู้จัก "Dream Machine" AI สร้างวิดีโอสั้นจาก Luma Labs
เปิดตัว "SIMA" AI จาก Google DeepMind ที่สามารถเล่นเกมเป็นเพื่อนเรา!
ไม่นานเกินรอ! "Siri AI" อาจมาให้ใช้เร็วขึ้น คาดเปิดตัว ม.ค.ปีหน้า

The Last of Us Part II Remastered หนึ่งในเกมที่มีการนำ AI เข้ามาช่วยสร้างประสบการณ์ที่เหนือชั้นให้ผู้เล่น PlayStation Store
The Last of Us Part II Remastered หนึ่งในเกมที่มีการนำ AI เข้ามาช่วยสร้างประสบการณ์ที่เหนือชั้นให้ผู้เล่น

และคาดการณ์ว่าจะมีมูลค่าสูงถึง 11.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2575 ซึ่งเทคโนโลยี AI ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมเกมในหลากหลายด้าน เช่น

  • AI ในการออกแบบเกม (Game Design)

เช่น การสร้าง Non-Player Characters หรือ NPCS โดยใช้ AI พัฒนา NPCs ให้มีพฤติกรรมที่ซับซ้อน สามารถตัดสินใจ และตอบสนองต่อผู้เล่นได้อย่างสมจริง อาทิ ศัตรูคู่แข่งในเกมที่สามามารถเรียนรู้จากการเคลื่อนไหวของผู้เล่นและปรับตัวตามสถานการณ์ และการสร้างเนื้อหาแบบ Procedural โดยใช้ AI สร้างแผนที่ ดันเจี้ยน หรือภารกิจภายในเกม ทำให้เกมมีความหลากหลายและมีความท้าทายใหม่ ๆ

  • AI ในการพัฒนาและทดสอบเกม (Development and Testing)

เป็นการใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยออกแบบและพัฒนาเกม อาทิ การสร้างโมเดล 3D จำลองสถานการณ์การเล่นเกมในหลากหลายรูปแบบ และ Al for Game Testing โดยใช้ Al ในการทดสอบเกม อาทิ การตรวจสอบบั๊ก หรือข้อผิดพลาดของเกมอย่างละเอียดและรวดเร็ว

  • AI ในการปรับปรุงประสบการณ์ผู้เล่น (Player Experience) รวมถึงเพิ่มความสนุกและความท้าทายให้แก่ผู้เล่น

เช่น Dynamic Difficulty Adjustment (DDA) ซึ่งเป็นระบบที่ปรับระดับความยากของเกมตามทักษะของผู้เล่น โดยใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมการเล่นของผู้เล่น, AI Compenion โดยการสร้างเพื่อนร่วมทางที่ควบคุมโดย AI ซึ่งสามารถช่วยเหลือผู้เล่นและตอบสนองตามสถานการณ์ในเกมได้ และ AI in Storytelling สำหรับการเล่าเรื่องในเกม โดย AI สามารถสร้างเรื่องราวที่แตกต่างกันไปตามการกระทำของผู้เล่น

  • AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)

เช่น Player Behavior Analysis ใช้ Al ในการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมของผู้เล่น เพื่อปรับปรุงเกมและพัฒนาประสบการณ์ของผู้เล่น และ Predictive Analytics โดยไข้ AI คาดการณ์การซื้อสินค้าที่เป็นที่นิยมในเกมของผู้เล่นคนก่อน ๆ เพื่อปรับปรุงลำดับการนำเสนอสินค้าภายในเกม

ที่มา: กรมเศรษฐกิจระหว่างประเทศ กระทรวงการต่างประเทศ

Bottom-PL-HLW Bottom-PL-HLW

วิดีโอยอดนิยม

ข่าวเด่นในรอบสัปดาห์

PPTVHD36

เพิ่ม PPTVHD36
ลงในหน้าจอหลักของคุณ