ปฏิเสธไม่ได้ว่า ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในหลากหลายวงการ ซึ่งหนึ่งในนั้นคือวงการ “เกม” ที่ถูกพัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่ง AI ที่ถูกนำมาใช้งานในวงการเกมมีอยู่อย่างหลากหลาย ให้ประโยชน์ทั้งในระดับผู้เล่น ไปจนถึงระดับผู้พัฒนา
จากข้อมูลของ Allied Market Research ระบุว่า เทคโนโลยี AI เป็นหนึ่งในปัจจัยที่ส่งผลให้ตลาดวิดีโอเกมเติบโตกว่า 1.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2565 และคาดว่าจะเติบโตที่อัตราแบบทบต้นต่อปี (CAGR) ที่ 26.8%
และคาดการณ์ว่าจะมีมูลค่าสูงถึง 11.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2575 ซึ่งเทคโนโลยี AI ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมเกมในหลากหลายด้าน เช่น
- AI ในการออกแบบเกม (Game Design)
เช่น การสร้าง Non-Player Characters หรือ NPCS โดยใช้ AI พัฒนา NPCs ให้มีพฤติกรรมที่ซับซ้อน สามารถตัดสินใจ และตอบสนองต่อผู้เล่นได้อย่างสมจริง อาทิ ศัตรูคู่แข่งในเกมที่สามามารถเรียนรู้จากการเคลื่อนไหวของผู้เล่นและปรับตัวตามสถานการณ์ และการสร้างเนื้อหาแบบ Procedural โดยใช้ AI สร้างแผนที่ ดันเจี้ยน หรือภารกิจภายในเกม ทำให้เกมมีความหลากหลายและมีความท้าทายใหม่ ๆ
- AI ในการพัฒนาและทดสอบเกม (Development and Testing)
เป็นการใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยออกแบบและพัฒนาเกม อาทิ การสร้างโมเดล 3D จำลองสถานการณ์การเล่นเกมในหลากหลายรูปแบบ และ Al for Game Testing โดยใช้ Al ในการทดสอบเกม อาทิ การตรวจสอบบั๊ก หรือข้อผิดพลาดของเกมอย่างละเอียดและรวดเร็ว
- AI ในการปรับปรุงประสบการณ์ผู้เล่น (Player Experience) รวมถึงเพิ่มความสนุกและความท้าทายให้แก่ผู้เล่น
เช่น Dynamic Difficulty Adjustment (DDA) ซึ่งเป็นระบบที่ปรับระดับความยากของเกมตามทักษะของผู้เล่น โดยใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมการเล่นของผู้เล่น, AI Compenion โดยการสร้างเพื่อนร่วมทางที่ควบคุมโดย AI ซึ่งสามารถช่วยเหลือผู้เล่นและตอบสนองตามสถานการณ์ในเกมได้ และ AI in Storytelling สำหรับการเล่าเรื่องในเกม โดย AI สามารถสร้างเรื่องราวที่แตกต่างกันไปตามการกระทำของผู้เล่น
- AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)
เช่น Player Behavior Analysis ใช้ Al ในการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมของผู้เล่น เพื่อปรับปรุงเกมและพัฒนาประสบการณ์ของผู้เล่น และ Predictive Analytics โดยไข้ AI คาดการณ์การซื้อสินค้าที่เป็นที่นิยมในเกมของผู้เล่นคนก่อน ๆ เพื่อปรับปรุงลำดับการนำเสนอสินค้าภายในเกม