เว็บไซต์เทคครันช์ (TechCrunch) เว็บไซต์ข่าวเทคโนโลยีของสหรัฐฯ รายงานว่า โครงการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมของสหรัฐฯ ได้อ้างถึงประโยชน์จากการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ในการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม โดยระบุว่า ผู้หญิงที่จ่ายเงินในการตรวจคัดกรองด้วยปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มตรวจพบมะเร็งได้อย่างแม่นยำมากขึ้นราว 21%
DeepHealth บริษัทปัญญาประดิษฐ์ของเรดเน็ต (RadNet) ซึ่งเป็นยักษ์ใหญ่ด้านรังสีวิทยาของสหรัฐฯ ได้นำเสนอผลการศึกษาในการประชุมประจำปีของสมาคมรังสีวิทยาแห่งอเมริกาเหนือ (RSNA)
โดยการศึกษาดังกล่าว เกี่ยวข้องกับผู้หญิงที่เข้ารับการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมในช่วง 12 เดือน จำนวน 747,604 คน อัตราการตรวจพบมะเร็งโดยรวมของผู้เข้าร่วมโครงการสูงกว่าผู้ไม่ได้เข้าร่วมโครงการถึง 43%
โดยผู้หญิงบางส่วนเลือกใช้ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการรับรองจากองค์การอาหารและยาของสหรัฐฯ ในการตรวจคัดกรอง เพื่อเป็น “ดวงตาคู่ที่ 2” ที่ช่วยนักรังสีวิทยาระบุความผิดปกติในการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม
รายงานระบุว่า ราว 22% ของการตรวจพบมะเร็งโดยรวมที่เพิ่มขึ้น เป็นผลจากข้อเท็จจริงที่ว่าผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงมีแนวโน้มเข้าร่วมโครงการตั้งแต่ต้นมากกว่า ซึ่งบ่งชี้อคติที่เกิดจากการคัดเลือก แต่ว่าผลการวิเคราะห์สรุปว่า 21 เปอร์เซ็นต์ที่เหลือเป็นผลจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มอัตราผลบวกจริง (recall rate) ของการจำลองภาพเพิ่มเติม
ทั้งนี้ คณะนักวิจัยเสริมว่าปัจจุบันกำลังพยายามวัดประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์ในบริบทนี้ให้ดียิ่งขึ้นโดยผ่านการทดลองสุ่มแบบมีกลุ่มควบคุมในอนาคตต่อไป