การสำรวจอวกาศในปัจจุบันมีข้อจำกัดหลายอย่างที่ทำให้นักวิจัยให้ความสนใจในการพัฒนาระบบอัตโนมัติสำหรับการควบคุมดาวเทียมและการนำทางยานอวกาศ เนื่องจากในอนาคตอาจมีดาวเทียมมากเกินไปที่มนุษย์จะควบคุมด้วยตนเองได้
นอกจากนี้ ในสำหรับยานที่ถูกส่งไปสำรวจห้วงอวกาศลึก ข้อจำกัดของระยะทางหมายความว่าเราไม่สามารถควบคุมยานอวกาศโดยตรงแบบเรียลไทม์จากบนโลกได้ แต่ต้องใช้เวลาที่นานพอสมควรจึงจะควบคุมหรือได้รับข้อมูลจากยานนั้น
และเมื่อโลกได้รู้จักกับ ChatGPT แชตบอตอัจฉริยะที่เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) นักวิจัยหลายคนจึงเกิดความสงสัยว่า เจ้าปัญญาประดิษฐ์ (เอไอ) ตัวนี้ จะสามารถทำหน้าที่เป็นนักบินอวกาศได้หรือไม่?
“You operate as an autonomous agent controlling a pursuit spacecraft.” (คุณจงทำงานเป็นเจ้าหน้าที่อิสระที่ควบคุมยานอวกาศติดตาม) เป็นคำสั่ง (prompt) แรกที่นักวิจัยใช้เพื่อดูว่า ChatGPT สามารถบังคับยานอวกาศได้ดีเพียงใด
นักวิจัยรู้สึกประหลาดใจที่ ChatGPT มีประสิทธิภาพเหนือความคาดหมาย โดยได้อันดับ 2 ในการแข่งขันจำลองบังคับยานอวกาศอัตโนมัติ Kerbal Space Program Differential Game Challenge
โปรแกรมดังกล่าวเป็นเหมือนแซนด์บ็อกซ์หรือสนามเด็กเล่นที่อิงจากวิดีโอเกม Kerbal Space Program เพื่อให้นักบินอวกาศและนักวิจัยสามารถออกแบบ ทดลอง และทดสอบระบบอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมของอวกาศที่ค่อนข้างสมจริงได้ ความท้าทายประกอบด้วยสถานการณ์ต่าง ๆ มากมาย เช่น ภารกิจติดตามและสกัดกั้นดาวเทียม และภารกิจหลบเลี่ยงการตรวจจับ
ทีมนักวิจัยนานาชาติได้ตัดสินใจใช้เอไอที่เป็น LLM ในการศึกษา เนื่องจากแนวทางดั้งเดิมในการพัฒนาระบบอัตโนมัตินั้นต้องมีการฝึกฝน การตอบรับ และการปรับปรุงหลายรอบ แต่ความท้าทายของ Kerbal คือต้องสมจริงมากที่สุด และภารกิจกินเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง ซึ่งหมายความว่าการปรับปรุงแบบจำลองอย่างต่อเนื่องนั้นไม่สามารถทำได้จริง
แต่ LLM นั้นทรงพลังมากเนื่องจากได้รับการฝึกฝนจากข้อความจำนวนมากที่เขียนโดยมนุษย์อยู่แล้ว ดังนั้น หลังออกแบบชุดคำสั่งอย่างระมัดระวังก็จะได้บริบทที่ถูกต้องสำหรับสถานการณ์ที่กำหนด
แต่ ChatGPT จะบังคับยานอวกาศได้อย่างไร?
นักวิจัยได้พัฒนาวิธีการแปลสถานะและเป้าหมายของยานอวกาศในรูปแบบข้อความ จากนั้นจึงส่งต่อให้ LLM และขอคำแนะนำเกี่ยวกับการวางแนวและการเคลื่อนที่ของยานอวกาศ จากนั้นนักวิจัยจึงพัฒนาเลเยอร์การแปลที่แปลงเอาต์พุตข้อความของ LLM ให้เป็นโค้ดที่ใช้งานได้ซึ่งสามารถควบคุมยานจำลองได้
นักวิจัยใช้ชุดคำสั่งเล็ก ๆ น้อย ๆ และปรับแต่งเล็กน้อยเพื่อทำแบบทดสอบต่าง ๆ ในความท้าทายนี้ และสุดท้ายก็ได้อันดับ 2 ในการแข่งขันล่าสุด (อันดับ 1 ตกเป็นของโมเดลเอไอที่ใช้สมการเป็นพื้นฐาน
และทั้งหมดนี้เกิดขึ้นก่อนที่ ChatGPT รุ่นล่าสุด เวอร์ชัน 4 จะวางจำหน่าย ยังคงมีงานที่ต้องทำอีกมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องหลีกเลี่ยงอาการ “เอไอหลอน” หรือเอาต์พุตที่ไม่ต้องการและไม่สมเหตุสมผล ซึ่งจะเลวร้ายมากในสถานการณ์จริง แต่สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงพลังของ LLM ที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในรูปแบบที่คาดไม่ถึงได้ หลังจากที่มันได้เรียนความรู้จำนวนมหาศาลของมนุษย์
อ่านงานวิจัยฉบับเต็ม ที่นี่
เรียบเรียงจาก Live Science
- คอนเทนต์พิเศษ
สำหรับคุณ - TOP ไอที
- วิดีโอยอดนิยม
