“Adobe” ผุดเครื่องมือดักจับรูปตัดต่อใน “Photoshop” สู้กระแสข่าวปลอม

โดย PPTV Online

เผยแพร่

อะโดบี้ ค่ายซอฟแวร์ยักษ์ใหญ่ชื่อดัง เปิดตัวงานวิจัยครื่องมือตรวจจับภาพที่ถูกตัดต่อใน โปรแกรม โฟโต้ชอป

"โฟโต้ชอป" (Photoshop) เป็นโปรแกรมแก้ไขรูปภาพและรูปถ่าย จากค่ายซอฟแวร์ยักษ์ใหญ่ระดับโลก "อะโดบี้" (Adobe) ด้วยความที่โปรแกรมดังกล่าวได้รับความนิยมสูงในหมู่คนทำงานด้านการตัดต่อ และแก้ไขรูปภาพ จึงทำให้บางครั้งอาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด เช่น การสร้างข่าวปลอม ดังนั้นในความพยายามที่จะต่อต้านเรื่องดังกล่าว ล่าสุด อะโดบี้ จึงเริ่มพัฒนาเครื่องมือชนิดใหม่ที่ชื่อว่า Neural Network สามารถตรวจสอบได้ว่ารูปภาพนี้ถูกตัดต่อหรือไม่ และสามารถย้อนให้ภาพกลับเป็นเหมือนเดิมได้อีกด้วย

โดยนี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ทาง อะโดบี้ กำลังพยายามป้องกันการใช้สินค้าในทางที่ผิดด้วยโปรแกรมโฟโต้ชอป ก่อนหน้านี้ได้มีการติดตั้งเครื่องมือจดจำภาพ เพื่อป้องกันไม่ให้เปิดรูปบางรูปได้ในโปรแกรม เช่น ธนบัตร อย่างไรก็ตามถึงแม้จะไม่สามารถป้องกันได้ทั้งหมด แต่เครื่องมือตรวจจับชนิดใหม่ Neural Network ได้รับการออกแบบให้ใช้ในงานที่เฉพาะเจาะจง เช่น ตรวจจับรูปภาพใบหน้าที่ถูกปรับแต่งจากเครื่องมือ Face Aware Liquify ซึ่งทำให้ง่ายต่อการเปลี่ยนขนาดของดวงตาจมูกปาก หรือแม้กระทั่งทั่วทั้งใบหน้า

ทั้งนี้จากการทดสอบของนักวิจัย เรื่อง มนุษย์มีความสามารถในการแยกแยะรูปภาพที่ถูกตัดต่อได้ดีขนาดไหน ซึ่งวิธีที่นักวิจัยใช้ทดสอบ คือ ให้คนดูรูปภาพจำนวน 2 ภาพ ในเวลาเดียวกัน แล้วถามพวกเขาว่ารูปภาพไหนถูกตัดต่อ และผลปรากฏว่ามีคนเลือกรูปภาพถูกแค่ 53 เปอร์เซ็นต์ ของทั้งหมด ต่างจากเครื่องมือตรวจจับชนิดใหม่ Neural Network ที่สามารถเลือกรูปภาพได้ถูกต้องถึง 99 เปอร์เซ็นต์ ของทั้งหมด นอกจากนี้เครื่องมือนี้ยังสามารถบอกได้อีกว่ารูปภาพดังกล่าวถูกตัดต่อที่จุดไหนบ้าง และสามารถย้อนภาพให้กลับไปเป็นแบบเดิมเหมือนการกด Undo ได้ด้วย

โดยถึงแม้เครื่องมือตรวจสอบรูปภาพชนิดใหม่ Neural Network มีแนวโน้มว่าจะได้ผลดี แต่ อะโดบี้ ก็ยังต้องใช้เวลาทดสอบอีกนาน ก่อนที่จะสามารถใช้ได้จริงกับรูปถ่ายจำนวนกว่าพันล้านรูปในอินเทอร์เน็ต 

อย่างไรก็ตามหนึ่งในเหตุผลที่ทำให้โปแกรม โฟโต้ชอป มีประโยชน์อย่างมากจนได้รับความนิยมสูง คือ โปรแกรมมีวิธีนับไม่ถ้วนในการตัดต่อ และเปลี่ยนแปลงรูปภาพ ขณะเดียวกันผู้ใช้โปรแกรมแต่ละคนเองก็มีเทคนิคแตกต่างกันออกไปในการตัดต่อรูปภาพ จึงทำให้การตรวจสอบการตัดต่อรูปภาพในทุกรายละเอียดถือเป็นงานที่ยากมาก แต่หากดูศักยภาพของเครื่องมือ Neural Network หลังจากถูกพัฒนามาเพียงปีเดียวแล้ว ก็อาจทำให้การตรวจสอบการตัดต่อรูปภาพไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป

 

ขอบคุณรูปภาพ : Adobe

วิดีโอยอดนิยม

ข่าวเด่นในรอบสัปดาห์

ขณะนี้ มีรายการกำลังถ่ายทอดสด คุณสนใจหรือไม่?

เข้มข่าวค่ำ

เข้มข่าวค่ำ

PPTVHD36

เพิ่ม PPTVHD36
ลงในหน้าจอหลักของคุณ